Ao longo da programação, discussões sobre experiência do cliente, automação, produtividade, proteção de dados, cibersegurança e liderança convergiram para uma mesma conclusão: a IA isolada não transforma empresas. Para produzir valor, precisa estar conectada a processos bem desenhados, informações confiáveis, objetivos mensuráveis e regras claras de governança.
O debate ocorre em um momento no qual a velocidade de adoção da inteligência artificial supera, em muitas empresas, a implantação de mecanismos de controle. O relatório global Cost of a Data Breach 2025, da IBM, mostra que 97% das organizações que relataram incidentes de segurança relacionados à IA não possuíam controles adequados de acesso à tecnologia. O estudo também aponta que 63% não tinham políticas de governança para controlar ou evitar a proliferação da chamada ‘IA invisível’, formada por ferramentas utilizadas sem conhecimento ou autorização da empresa.
Milvus anuncia certificação ISO/IEC 27001
Durante o evento, a Milvus anunciou ter sido recomendada para a certificação ISO/IEC 27001, principal referência internacional para sistemas de gestão da segurança da informação. O processo, desenvolvido ao longo de aproximadamente cinco meses, envolveu análise de riscos, revisão de processos, documentação de controles, criação de um comitê de segurança da informação e participação das diferentes áreas da empresa.
Segundo Felix Schultz, diretor e sócio-fundador da Milvus, a auditoria foi concluída sem não conformidades maiores ou menores. “Não queríamos a certificação apenas para colocar um selo na parede. O intuito é elevar efetivamente o nível da segurança da informação e entregar uma solução ainda mais robusta, completa e confiável aos clientes”, assinala.
O anúncio foi apresentado como um marco da primeira década da companhia. Os executivos atribuíram a trajetória da Milvus à confiança de mais de 2.000 clientes, ao trabalho das equipes e à evolução contínua da plataforma.
A programação também incluiu o lançamento do Orbitytrack, solução voltada ao acompanhamento da produtividade, utilização de recursos digitais e identificação de possíveis riscos de vazamento de dados. Adaptada à realidade trabalhista brasileira, a plataforma reúne indicadores de jornada, aplicações utilizadas, trabalho presencial e remoto e adoção de ferramentas de IA.
Automatização de 25% dos chamados
Além de promover o debate, a Milvus apresentou seu próprio compromisso de transformar IA em resultado operacional: ajudar os clientes a solucionar, com o uso da tecnologia, pelo menos 25% dos chamados recebidos diariamente. A meta parte de uma experiência já aplicada dentro da companhia. De acordo com os executivos, a própria Milvus consegue resolver perto de 30% dos atendimentos aos seus clientes com o apoio da inteligência artificial.
O desafio, entretanto, não depende apenas da escolha de um modelo tecnológico. Uma base de conhecimento sólida e conectada ao contexto de cada empresa é fundamental para que a IA produza respostas precisas. Um levantamento apresentado durante o Summit mostra que somente 10% dos clientes da Milvus possuem bases com mais de 20 artigos cadastrados. Internamente, a empresa utiliza aproximadamente 600 artigos para contextualizar os atendimentos realizados pela tecnologia.
A estratégia passa agora por automatizar a transformação dos chamados recorrentes em conhecimento estruturado. Como as interações, o problema, a categorização e a solução já estão registrados nos tickets, a plataforma deverá utilizar esse histórico para sugerir ou gerar novos artigos, reduzindo a dependência da iniciativa manual dos analistas.
“Não basta adotar a inteligência artificial como uma ferramenta de consulta. Ela precisa estar integrada aos processos e gerar resultados. Nosso compromisso é ajudar os clientes a resolverem 25% de seus chamados com IA, preservando o contexto e a qualidade do atendimento”, afirma Cassiano Oliveira, sócio-diretor de operações da Milvus.
A Milvus também apresentou recursos já incorporados à plataforma, como categorização automática de tickets, análise de sentimento, sugestão de soluções, transcrição de áudios, interpretação de imagens e integração da IA aos diferentes canais e workflows de atendimento.
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